发表在《科学教学研究杂志》(Journal of Research in Science Teaching)上的一篇新评论强调了机器学习(人工智能的一个子集)在科学教育中的潜力。尽管作者们在COVID-19疫情爆发之前就开始了他们的综述，但此次大流行突出表明，在我们重新思考教学的未来之际，有必要研究前沿数字技术。

 

在对47项研究进行回顾的基础上，研究者开发了一个概念框架，杏耀代理将机器学习在科学评估中的应用概念化。这篇文章的目的是研究机器学习如何革命性的科学评估的能力，在利用复杂的结构，改进评估功能，并促进评分的自动性。

 

基于他们的调查，研究人员确定了机器学习改变传统科学评估的各种方式，以及它在未来可能产生的预期影响(比如提供个性化的科学学习和改变教育决策过程)。

 

“机器学习正日益影响着我们生活的方方面面，包括教育，杏耀连接”该研究的主要作者翟晓明(音译)说，她是乔治亚大学玛丽·弗朗西斯·厄尔利(Mary Frances Early)数学与科学教育系的助理教授。“我们预计，尖端技术可能会重新定义科学评估实践，并在未来显著改变教育。”