用于确定病人健康状况的最常用的医学诊断测试之一是全血细胞计数,通常包括对血红蛋白浓度的估计。血液中的血红蛋白水平是一个重要的生化参数,它可以提示许多疾病,包括贫血、红细胞增多和肺纤维化。
在由AIP出版社出版的《AIP进展》中,来自SigTuple技术和印度科学研究所的研究人员描述了一种新的人工智能驱动的基于成像的工具来估计血红蛋白水平。该装置是与微流控芯片和人工智能驱动的自动显微镜一起开发的,杏耀注册 ,该显微镜旨在获得血细胞的总数和不同计数。
通常,能够进行多参数评估的医疗诊断设备,杏耀注册如血液学分析仪,有单独的光学检测系统的专用子室。这导致了样品量的增加以及整个设备成本的增加。
作者Srinivasan Kandaswamy表示:“在这项研究中,我们证明了原本为成像目的而设计的系统的适用性可以扩展到生化测试的性能,而无需对硬件单元进行任何额外的修改,从而重新培训了原设备的成本和实验室占地面积。”
由于微流控芯片背后的设计,定制化的生化试剂,优化的成像,以及专门定制的图像分析程序,使得血红蛋白检测解决方案成为可能,以使医疗诊断测试具有良好的临床性能。
微流控芯片结合自动显微镜获得的数据与血液学分析仪的预测可比较(Pearson相关性为0.99)。验证性研究表明,该方法符合监管标准,这意味着医生和医院可能会接受它。
自动显微镜通常使用红色、绿色和蓝色LED的组合,但在血红蛋白估算模式中只使用绿色LED,因为优化试剂(SDS-HB)络合物吸收绿色波长的光。
基于芯片,微流控,诊断平台是革命性的卫生保健领域和比色生化测定广泛执行诊断测试。
Kandaswamy说:“从芯片设计和试剂开发的角度来看,这篇论文奠定了基础,也将作为未来将传统生化分析转化为芯片的尝试的指南。”
除了测量血液中的血红蛋白外,杏耀游戏帐号一种类似的装置只要稍加修改就可以用来测量蛋白质含量、胆固醇和糖化血红蛋白。