一项新的研究表明，澳大利亚研究人员设计的世界首个“流量模型”可以大幅减少主要城市一些最繁忙道路的高峰时段的公共交通通勤时间。

 

当采用这种流量模型来改善墨尔本最严重的交通瓶颈时，通勤者在一个上午的高峰时段(早上7点至9点)节省了近2000小时的出行时间，在正常工作日节省了约11000小时的乘客出行时间。

 

改善主要交通瓶颈也使墨尔本公共交通网络的可靠性平均提高了23%以上，在工作日提高了26%。

 

大多数的瓶颈都出现在墨尔本中央商务区，而连接拉特罗布大学(La Trobe)和莫纳什大学(Monash universities)等郊区站点、查德斯通购物中心(Chadstone shopping centre)和地铁网络的路段，则是墨尔本交通网络中最关键的瓶颈之一。

 

莫纳什大学和皇家墨尔本理工大学在著名的国际期刊《自然通讯》上发表的一项研究，引入了一种新的流量模型——建立在所谓的未受影响的需求(UD)概念之上——来检查道路拥堵对使用公共汽车和有轨电车网络的乘客的影响。

 

流网络是任何具有网络结构的系统的数学模型，其中连接是将某种流从一个组件传递到另一个组件的一种手段。

 

交通和公共交通系统可以完美地建模为复杂的网络，其中不同的实体(交叉路口或站点)被映射到一组组件(或网络节点)，这些位置之间的流量需求运输方式被表示为节点之间的连接。

 

“无论是交通系统中的乘客，还是电网中的能源，最关键的基础设施的主要目的是在不同地点之间输送某种流量，”研究合著者、莫纳什大学(Monash University)交通研究所所长伍海(Hai Vu)教授表示。

 

他说:“UD的概念简单而有效，是我们衡量流量的方法，杏耀游戏玩家以及它的重要性，以确定服务需求网络的可靠性，以及确定网络任何特定部分的挤塞在“大蓝图”中的影响。”

 

“从我们的分析中，我们已经确定了在一个路段上采取任何措施缓解拥堵的影响——不仅对通常通过这条走廊的乘客来说，而且对所有在不同地方之间的旅行来说，这条缓解拥堵的道路将成为一条新的通道，从而可能受益于所有旅程。”

 

该研究的合著者、莫纳什大学工程学院的学生Homayoun Hamedmoghadam表示，避免交通瓶颈最有效的解决方案是分配隔离车道，并在那些影响大的地区优先使用公共交通工具。

 

“一方面,奉献路公共汽车和有轨电车车辆空间将显著改善公共交通网络的功能和它的服务质量,鼓励其使用,另一方面,这意味着更少的道路空间,这是非常有名的为汽车的使用是一个令人沮丧的因素,“Hamedmoghadam先生说。