同步是一个复杂系统作为一个整体运行的重要现象，它发生在从亚原子粒子到星系的各种尺度上。在生物学中，鱼、鸟甚至细胞为了生存而同步。群体同步对人类来说至关重要，对我们的身心健康也至关重要。同步的例子可以在路上的司机或一群人一起鼓掌中看到。今天，为了让一群人做出决定，他们不需要见面。相反，有一个复杂的联系网络使他们能够做出决定。人类在复杂网络中的同步现象对于理解决策、理解假新闻的传播、政治学、经济学、疾病的传播都是必要的，但至今还没有人对此进行研究。
为人类现有的知识同步,并调查它第一次在一个可衡量的和准确的方式,澳国内弗里德曼博士的Kofkin依兰大学的工学院教授Nir戴维森,魏兹曼研究所的兰德Shniderman,从在纽约石溪大学创建了一个音乐合奏,像网络。他们的发现发表在今天(2020年8月11日)的《自然通讯》杂志上。
乐团由16名戴着耳机的小提琴手组成。每位小提琴手重复演奏相同的短乐句，杏耀代理通过耳机听自己的演奏，同时听两名或两名以上小提琴手的演奏。通过用隔板将音乐家分开，视觉信息也被中和了。他们被要求做的就是互相同步，换句话说，播放他们在耳机里听到的内容。
研究人员创建的实验装置允许他们控制网络的连通性，比如每个音乐家与合奏组中多少成员相连，以及每个音乐家听到其他音乐家的声音的强度。音乐家们从耳机里听到的是一两个或更多的小提琴手在实时演奏，而系统的延迟却在增加。“这里我们有一个不同于普通音乐作品的现象。虽然没有全球时钟，但在一定的通信网络中，许多人都是独立响应的。事实上，它是一种审美对象，可以展示一个群体中个人或整体的行为。”弗里德曼说。
弗里德曼说:“通过在两个小提琴手之间引入延迟，使得每个小提琴手都能听到他/她的邻居几秒钟前演奏的内容，我们就能防止网络达到同步状态。”这被称为一种受挫的情况，并在不同类型的网络中得到了很好的研究。根据当前的网络理论模型，在一个受挫的状态下，每个节点会尝试折衷它的所有输入。
“人类的行为是不同的，”弗里德曼博士解释道。“在沮丧的状态下，他们不会寻找‘中间’，
杏耀平台总代 ，而是忽略其中一个输入。这是一个正在改变网络动态的关键现象。到目前为止，这个问题还没有解决，因为测量结果不干净，无法显示出来。”
弗里德曼博士和他的同事们进行的这项研究最初是巴伊兰大学(Bar-Ilan University)束缚纳米科学与艺术博物馆(Fetter Museum of nanosscience & Art)的一个科学艺术项目，提供了两项创新:第一项是方法论——一个准确而清晰地衡量人类网络动态的平台。第二，有证据表明，人类网络具有两个独特的特征:改变步调的灵活性，以及过滤、甚至忽略那些造成挫败感的输入的能力。这些能力从根本上改变了人类网络相对于其他网络的动态，并要求使用一种新的模型来预测人类行为。
“如果你研究人类如何一起拍手，你无法控制谁听到了什么。在进行这个项目时，我们发现人类网络的行为与我们测量过的任何其他网络都不同。人类网络能够改变其内部结构，以达到比现有模型更好的解决方案。这个概念是我们科学和美学发现的核心。
这项研究已经产生了一种模拟人类网络的新模型，杏耀注册它对许多应用具有重要意义。人类网络的动态对理解群体决策至关重要，群体决策是一个涉及经济、政治、人文科学等领域的广泛学科。由于这个实验是第一次测量复杂网络的动态，这有助于理解一个社交网络中的一群人暴露在虚假信息之下，是如何以及何时得出错误结论的。它可以防止所谓的“假新闻”不受控制地传播。此外，这项研究还涉及到疫情控制，以及了解我们能保留多少联系，并防止疫情蔓延。
这些结果也与网络中每个节点都具有决策能力的任何网络有关，比如自动驾驶汽车，或者将人工智能引入我们高度互联的世界。该模型能够比以往更准确地预测这些系统的动态。
