随着封锁要求的放松，COVID-19正在改变我们使用室内空间的方式。这给那些管理这些空间的人带来了挑战，从家里到办公室和工厂。

 

在这些挑战中，尤其重要的是取暖和制冷，这是美国家庭和商业建筑最大的能源消耗。我们需要更智能、更灵活的气候控制，让我们在不用加热和冷却整个空建筑的情况下保持舒适。

 

现在，密歇根大学(University of Michigan)的一组研究人员开发了一种解决方案，可以提供更高效、更个性化的舒适，完全摆脱我们习惯的壁挂式恒温器。《建筑与环境》杂志2020年7月号上发表了一篇研究论文，其中详细介绍了人体自主恒温器，或称“热”。

 

该系统将热感摄像机与三维摄像机配对，通过跟踪居住者的面部温度来测量居住者的体温是热还是冷。然后，它将温度数据输入一个预测模型，该模型将其与居住者的热偏好信息进行比较。

 

最后，系统确定的温度将保持最大数量的人舒适的能源消耗最小。这项新研究显示了该系统如何在实验室环境下有效地维持10名乘客的舒适度。

 

“COVID提出了各种新的气候控制挑战，因为建筑被占用的时间变少了，杏耀代理人们戴着口罩和其他防护装备时很难保持舒适，”项目首席研究员和研究合著者Carol Menassa说，她是土木和环境工程的副教授。

 

“供暖可以提供一种不显眼的方式，在使用更少的能源的同时，最大限度地提高舒适度。”这里的关键创新是， 杏耀娱乐总代团队教程，我们能够测量舒适度，不需要用户佩戴任何检测设备，也不需要为每个居住者配备单独的摄像头。”

 

HEAT的工作原理有点像今天的网络学习温控器。当新安装的时候，居住者通过他们的智能手机定期向系统反馈“太热”、“太冷”或“舒服”三个分值，来告诉系统他们的偏好。几天后，“热”学会了它们的喜好，并独立运作。

 

研究小组正与电力公司南方电力公司合作，开始在阿拉巴马州的办公室里测试温度，测试摄像机将安装在房间角落里的三脚架上。Menassa解释说，相机将被放置在一个永久装置中，不会那么显眼。相机收集温度数据而不识别个人，所有的镜头在处理后立即删除，通常在几秒钟内。

 

第二个测试，同样是南方电力公司，将把该系统放在阿拉巴马州一个新建的智能家庭社区。该团队估计，他们可以在未来五年内将住宅系统推向市场。

 

面部温度可以很好地预测舒适度，Menassa说。当我们体温过高时，血管会扩张，释放额外的热量，从而提高面部温度;当我们太冷的时候，它们会收缩，冷却面部。虽然该系统早期的迭代也使用体温来预测舒适度，但他们要求用户佩戴可以直接测量体温的腕带，并经常提供关于舒适度的反馈。

 

“我们使用的相机很常见，价格也不贵，而且这种模式在住宅环境中效果非常好，”该研究的合著者维尼特·卡马特说，他是密歇根大学土木与环境工程、电子工程和计算机科学的教授。“能探测到你并向你学习的互联网温控器为下一阶段搭建了一个平台，在这个阶段根本看不到温控器。”

 

HEAT的预测模型是由密歇根大学工业操作和工程副教授Eunshin Byon建立的，他也是这项研究的作者之一。她认为，对模型进行调整，可以使该系统在家庭和办公室之外的应用中发挥作用，比如在医院，医护人员在口罩和其他防护设备下很难保持舒适。

 

Byon说:“COVID-19大流行要求护士和其他医院工作人员穿戴很多防护装备，在快速变化的医院环境中，他们很难保持舒适。”“通过调节室内温度，甚至在它们需要休息时发出信号，热量系统可以适应，帮助它们保持舒适。”

 

在与密歇根大学护理学院的合作中，杏耀Menassa的研究小组已经进行了一项试点研究，探索该系统如何能够用于为在医疗环境(如化疗管理单位)工作的护士提供个性化的热舒适。