皱纹，皱纹，斑点:一个人的衰老过程伴随着他们脸上的迹象。来自波洪鲁尔大学(RUB)神经计算研究所的研究人员开发了一种非常可靠地解释这些特征的算法。它能准确地估计出人们的年龄和种族，这使得RUB研究人员一度登上世界排行榜的榜首。2020年5月，杏耀代理开号RUB团队在《机器学习》杂志上发表了他们的报告。

 

系统已经学会了估计

 

神经计算研究所的Laurenz Wiskott教授说:“我们不太确定我们的算法在寻找什么特征。”这是因为该系统已经学会了评估面部。基于波楚的研究人员开发的成功算法是一个有11个层次的递阶神经网络。作为输入数据，研究人员给它输入了数千张不同年龄的脸的照片。每个病例的年龄都是已知的。“传统上，图像是输入数据，正确的年龄是目标输入系统，然后试图优化中间步骤来评估所需的年龄，”首席作者Alberto Escalante解释说。

 

然而，波鸿的研究人员选择了一种不同的方法。他们输入许多按年龄分类的面孔照片。然后，系统会忽略从一张图片到下一张图片的不同特征，只考虑那些变化缓慢的特征。“可以把它想象成由数千张人脸照片组成的电影，”Laurenz Wiskott解释道。“该系统会淡化从一张脸到下一张脸的所有变化特征，比如眼睛的颜色、嘴巴的大小、鼻子的长度。”相反，它关注的是所有面部慢慢变化的特征。”例如，皱纹的数量在所有面部都缓慢但稳定地增加。在估计照片中人物的年龄时，算法平均只差不到三年半。这意味着它甚至超过了人类，人类是人脸识别和解释的真正专家。

 

该制度还承认种族出身

 

慢性原则也使它能够可靠地识别种族起源。这些图像不仅按照年龄分类，还按照种族分类。因此，杏耀拿代理一个民族的特征并没有迅速地从一种形象转变到另一种形象;相反，它们的变化是缓慢的，尽管是突飞猛进的。尽管图像的平均亮度是标准化的，因此， 杏耀平台总代的感触 ，肤色并不是识别的重要标志，但该算法仍以超过99%的概率估计出了照片中人们的正确种族出身。