在群体决策中，摇摆不定的选民至关重要。至少我们听说过。无论是总统选举、最高法院的投票，还是国会的决定——尤其是在党派色彩浓厚的环境中，在这种环境中，边角料的选票几乎是可以保证的——少数看似中间派的人的投票可能会扭转局势。

 

然而，摇摆选民的概念是有限的，杏耀开帐号因为人们并不总是整齐地站在一方或另一方。在很多情况下，“中间”会随着时间的推移而改变;其他人可能通过观察摇摆不定的选民来决定自己的选票;或者，选民可能会做出妥协，反映出复杂和重叠的影响网络。为了解释这种复杂性，发表在《英国皇家学会界面杂志》(Journal of the Royal Society Interface)上的一篇新论文的作者开发了一种更通用的方法来识别“关键成分”，这些成分类似于摇摆不定的选民，但适用于广泛的系统。

 

作者Edward Lee说:“我们提出了一种通用的方法来识别各种各样的系统中的关键组件。”他在圣达菲研究所研究集体行为。“这些系统不仅包括投票，还包括社交媒体(比如Twitter)、生物学(比如神经元的统计数据)或金融(比如股市的波动)。”

 

在论文中，Lee和他的合作者Daniel Katz(伊利诺伊理工大学)，Michael Bommarito(抄本)和Paul Ginsparg(康奈尔大学)确定了关键成分的统计签名，然后追踪到Twitter上的社区，最高法院和国会的投票，以及金融市场中的股票指数。他们发现，当敏感点存在时，社会制度对这些敏感点的依赖程度存在很大差异

 

例如，在1994年到2005年间，美国最高法院基本上被党派政治以外的模式所主导，尽管像布什诉戈尔这样的党派投票实际上决定了2000年的总统选举。相比之下，新泽西州最高法院从2007年到2010年的特点是有两个关键的选民。这种变化反映了制度规则和规范的作用。

 

“这种权力的集中可能与软弱相对应，因为集中的压力，比如密集的游说，可能被用来控制结果，这是一种对民主的暴虐剥削，”Lee说。这一发现提供了进一步了解体制机制如何分散摇摆选民的权力或将其集中在少数人手中的可能性。

 

作者的识别关键组成部分的新框架也可以应用于其他各种识别个人或摇摆联盟的系统，杏耀注册帐号这些系统由多个组成部分或需要同时改变的选民组成， 杏耀平台总代 ，甚至以相反的方式。

 

为了发展他们的方法，这个跨学科的团队结合了来自统计物理学、数学、政治学和金融学的观点。他们的工作可以帮助确定变化结果的主要候选人，或导致更好地理解制度和环境因素如何塑造社会结构的出现。