科学家们在不到十年前首次发现了所谓的“宇宙网”。从那以后，各种各样的问题一直萦绕在人们的心头，杏耀代理其中最重要的一个问题可能是:宇宙网络是什么样子的?复杂网络研究中心的金·阿尔布雷希特(Kim Albrecht)提出了一种新的可视化方法，有助于解开这个谜题。

 

但首先，让我们回顾一下:宇宙网到底是什么?简而言之，它是由宇宙中所有星系组成的巨大网络，以及将它们连接在一起的网状结构。这些星系间的联系由看不见的氢气丝组成，它们构成了宇宙中大部分的普通物质，同时也追踪了暗物质的分布。

 

至少可以说，要直接观察这些宇宙脉络是很有挑战性的。天体物理学家已经成功地描绘出了足够多的宇宙网络碎片，这些碎片预测了它的结构模型，这些模型似乎足够可靠。去年，illustration项目的研究人员使用这些模型来构建一个二维的宇宙网络模拟，可视化关键数据， 杏耀代理 ，如气体密度、温度和速度。

 

以插图为基础，视觉研究员和信息设计师Kim Albrecht现在已经创建了一个雄心勃勃的新的三维可视化的宇宙网络。Albrecht的项目名为“网络宇宙”，它建立在插图模拟的基础上，将其提升到一个新的水平，不仅是交互式的，而且是身临其境的。

 

当我在“网络宇宙”中放大、平移和旋转时，我立即被它呈现的三个“宇宙网络模型”之间的视觉差异所震撼。这些有趣的变化从何而来?答案在于可视化所依据的科学。

 

Albrecht的可视化诞生于一个合作研究项目，旨在评估各种可能决定宇宙网络结构的算法。网络的三个可视化表现代表了被测试的三个主要模型。该网站对每个模型都提供了一个简短的、一句话的总结，研究论文将它们进一步分解成数学公式。我承认，当我阅读公式时，我变得呆滞了，虽然网站上的描述更友好一些，但我仍然在最初挣扎着去理解我眼睛所看到的东西的确切来源。经过一些批判性的思考和与阿尔布雷希特的邮件交流，答案开始在我的脑海中固化。

 

固定长度模型相当简单:给定距离内的所有节点(即星系)都相互连接。在这个半径内没有任何邻居的节点是独立的，而有许多邻居的节点具有同样多的连接。因此，可视化在某些节点密集的地方显示得非常密集，而在其他地方则非常稀疏。

 

在变长模型中，事情变得有点复杂。在这里，节点越大，杏耀连接其连接可以达到的长度就越长。较小的节点也可以形成连接，但只能与那些相对接近它们的节点形成连接。结果是一个丰富的视觉密度特征是广泛的，重叠的线和强烈的白色集中在最大的节点。

 

最后，根据最近邻居模型，每个节点被限制为n个链接，并且这些链接只与最接近它的节点共享。假设n = 3。对于某些节点，三个最近的邻居都很近，而对于另一些节点，它们可能会远得多。然而，即使是那些有很多邻居的人，连接的数量也不能超过三个。因此，视觉化从来没有变得像它的任何一个对手那样高度密集，而且白色在黑色上的分布是相对均匀的。

 

虽然所有的视觉效果都很美，探索起来也很有趣，但对我来说，最近的邻居还是有一些特别之处的。连接线显得格外干净，整体构图有一种令人愉悦的自然感;一种被一种压倒一切的秩序所调和的随机感。人们甚至可以把它与自然界的某些结构进行比较，比如大脑中的神经网络，或者蛋白丝的网状结构。

 

有趣的是，正如研究论文中所概述的那样，就其与实际观测到的宇宙网络特征的兼容性而言，最近的邻居模型是最强的。尽管围绕这些结果显然还有更多的科学有待探索，但我内心的视觉艺术家对这一结果感到满意，因为它简单而富有诗意。在人类看来最美丽、最接近于构成人类本身的材料的东西，恰恰是真理。