深度学习应用于图像/视频处理，杏耀游戏玩家为实际部署具有可接受精度的目标检测和识别打开了大门。人群计数是图像/视频处理的另一个应用。日本科学技术高级研究院(JAIST)的科学家们设计了一种新型的反向连接DNN，可以更准确地估计物体的密度。它可用于估计公众的人口密度或道路上的车辆密度，以改善公共安全/保安和交通效率。

 

视频监控是获取信息、检测目标状态的标准手段之一。例如，在道路上采用的视频监控是为了获取关于交通流量、事故发生和/或车辆密度的信息，以提高安全、安全和/或交通效率。视频监控的另一个例子是公共场所的人流量。对人流和人口密度的监测是保证公共场所特别是室内环境安全的强制性措施。

 

获取密度或物体数量的信息，如车辆或人，称为人群计数。更高精度的人群计数将提供更无缝的ITS控制，较少的“锯齿”反馈，或将检测可能导致事故的严重的人的拥挤状态。由Sooksatra博士和Atsuo Yoshitaka教授领导的JAIST研究小组与泰国SIIT研究小组合作，提出了一种新的DNN中使用反向连接的网络， 杏耀平台 ，杏耀注册在拥挤计算中实现了更高的性能。

 

“逆向连接使款优势获得高级特性和低级特性在一个图像,从而达到更高的性能比以前“Atsuo Yoshitaka教授说,Yoshitaka实验室。Yoshitaka lab.目前发展中不同的款等工业应用对象检测/鉴定对象在显微照片,为工业产品缺陷检测,DNA分析的自动诊断。