阿德莱德大学(University of Adelaide)的葡萄酒研究人员正在开发一种快速而简单的葡萄酒认证方法，这是一种潜在的解决方案，可以防止全球价值数十亿美元的葡萄酒欺诈，同时也提供了一种建立地区品牌的可能手段。

 

通过使用一种名为“荧光光谱”的新型分子指纹技术，科学家团队能够100%准确地识别出葡萄酒的地理来源，这些葡萄酒分别来自澳大利亚的三个葡萄酒产区和法国波尔多。这种技术可以分析分子的荧光。

 

“葡萄酒欺诈是全球葡萄酒行业的一个重大问题，仅在澳大利亚每年就造成数亿美元的经济影响，在全球范围内估计达到数十亿美元，”该大学韦特研究所的博士生鲁奇拉•拉纳维拉(Ruchira Ranaweera)表示。

 

“葡萄酒认证可以帮助避免任何不确定的葡萄酒标签根据原产地，品种，杏耀开帐号或年份。这种相对简单的技术可以应用于供应链，作为鉴定或检测掺假葡萄酒的可靠方法。”

 

研究人员研究了赤霞珠(Cabernet Sauvignon)——一种全球重要的葡萄品种，也是澳大利亚种植面积第二多的葡萄品种——来自澳大利亚三个不同的葡萄酒产区，以及赤霞珠的出生地法国波尔多(Bordeaux)。

 

这项研究已发表在《食品化学》杂志上，并得到了澳大利亚葡萄酒协会、澳大利亚政府、Waite研究所以及ARC创新葡萄酒生产培训中心的行业合作伙伴的支持。

 

研究人员比较了一种现有的认证方法，即使用“电感耦合等离子体质谱法”(ICP-MS)测量葡萄酒样品中的元素，以及更简单、快速和经济的荧光光谱技术。

 

“这种方法根据含氟化合物或发光化合物的存在，提供了样品的‘指纹’，”拉纳维拉表示。“当与使用特定机器学习算法的健壮数据分析结合使用时，它被证明是一种强大的身份验证技术。”

 

在他们测试的每一款葡萄酒中， 杏耀主管团队 ，使用新型的荧光光谱和机器学习驱动的数据分析相结合，他们能够用荧光数据而不是ICP-MS确定的元素正确地将葡萄酒分配到不同的区域。

 

该技术在葡萄酒工业中还有其他有用的应用，如酚醛和酒的颜色分析，烟雾污染检测等。

 

来自维特研究所和ARC创新葡萄酒生产培训中心的项目负责人副教授David Jeffery说，他们希望最终能够识别出有助于区分葡萄酒产区的特定化学标记。

 

杰弗瑞副教授说:“除了提出一种可靠的鉴定真伪的方法，我们还希望利用从荧光数据中获得的化学信息来鉴别鉴别不同地区葡萄酒的分子。”

 

“了解当地葡萄酒的特点是如何受到当地的影响，杏耀注册帐号以及它们与其他地区的不同之处，这可能有助于打造地区品牌。”