两位人工智能专家在一份数据科学杂志上断言，科学界对COVID-19大流行的反应是开展了如此多的研究，以至于任何人都难以消化全部研究成果，这凸显了让科学出版物更容易获得、更透明和更负责任的长期需要。

 

卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)软件研究所(Institute for Software Research)兼职教员、投资者、科技企业家甘尼什·马尼(Ganesh Mani)和艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)博士后研究员汤姆·霍普(Tom Hope)说，急于公布研究结果导致了一些失误。在今天出版的《模式》杂志上发表的一篇观点文章中，他们认为需要新的政策和技术来确保相关、可靠的信息得到正确的识别。

 

这些潜在的解决方案包括将人类专长与人工智能相结合，以跟上知识库呈几何级数扩张的步伐。例如，人工智能可能被用于总结和收集某一主题的研究，而人类则负责策划研究结果。

 

他们写道:“考虑到不断增长的研究量，单靠人类是很难跟上的。”

 

在COVID-19和其他新疾病的情况下，“你有一种匆忙行事的倾向，杏耀开帐号因为临床医生在治疗他们的病人时要求指导，”马尼说。科学家们肯定已经做出了回应——到8月中旬，超过8000份与新型冠状病毒相关的科学论文的预印本已经被发布在医学、生物和化学档案网站上。更多的论文发表在诸如检疫引起的抑郁和减少交通排放对气候变化的影响等主题上。

 

与此同时，进行同行评审和发表新文章的平均时间已经缩短;在病毒学方面，平均寿命从117天下降到60天。

 

这种信息的激增被世界卫生组织称为“信息demic”——从准确到明显错误的大量信息。毫不奇怪，像对羟基胆碱的争论这样的问题已经爆发，因为研究已经被匆忙地发表，随后又被撤回。

 

“我们将会对疫苗进行同样的讨论， 杏耀的体会 ，”玛尼预测。“我们会有很多辩论。”

 

他说，科学出版物中的问题并不是什么新鲜事。30年前，杏耀注册帐号当他还是一名研究生的时候，他就提议为科学文献建立一个电子档案，这样可以更好地组织研究，更容易地找到相关信息。关于如何改进科学审查和发表的许多想法仍在流传，但COVID-19加剧了这种情况。

 

马尼和霍普提出的一些减速带和护栏是新的政策。例如，科学家通常强调有效的实验和疗法;另一方面，强调负面结果对临床医生来说很重要，也能防止其他科学家重蹈覆辙。找出最好的评论者，分享评论，将论文链接到相关论文，撤销网站或法律裁决，这些都是他们探索的想法。

 

更多地使用人工智能来消化和巩固研究是一个重点。马尼指出，之前试图利用人工智能来实现这一目标的尝试都以失败告终，部分原因是人类使用的语言往往具有比喻性，有时甚至模棱两可。可能有必要写两种版本的研究论文——一种是以吸引人们注意的方式写的，另一种以更容易被机器理解的枯燥的、统一的风格写的。

 

马尼说，他和希望对他们的论文将解决有关改善科学文献的争论不抱任何幻想，但希望它将及时刺激变革，以应对下一次全球危机。

 

他们总结道:“把这些基础设施建设到位，将有助于社会应对下一个战略突发事件或重大挑战，这些挑战的知识密集度可能会同样高，甚至更高。”