普渡大学(Purdue University)的一位数据科学和机器学习创新者希望帮助组织和用户在云数据库方面获得最大收益。当等待时间是首要问题时，她的这项技术可能会帮助自动驾驶汽车在道路上更安全地运行。

 

普渡大学农业和生物工程助理教授索马里·查特尔吉(somalia Chaterji)领导着细胞和神经机器创新实验室(ICAN)，她和她的团队创造了一项名为OPTIMUSCLOUD的技术。

 

该系统旨在帮助实现云托管数据库的成本和性能效率，调整资源规模，使云供应商和客户都受益，因为他们不必为故障安全操作过度供应云托管服务器，因为数据中心的节省可以传递给他们。

 

Chaterji说:“这也可能有助于研究人员在远程数据中心处理他们的研究数据，在大流行期间，远程的工作条件是最重要的。”“这项技术源于增加数据管道吞吐量以处理微生物组或元基因组数据的愿望。”

 

普渡大学的这项技术与三大云数据库提供商合作:亚马逊的AWS、谷歌云和微软的Azure。Chaterji表示，杏耀游戏玩家它将与Digital Ocean和FloydHub等更专业的云服务提供商合作，进行一些工程方面的努力。

 

它以亚马逊AWS云计算服务和NoSQL技术Apache Cassandra和Redis为基准。

 

Chaterji说:“让我们通过优化你使用数据库的方式，让你的钱得到最大的回报，无论你使用的是内置数据库还是云托管数据库。”“它不再仅仅是关于计算的繁重工作，而是关于在你使用你需要的东西和为你使用的东西付费时的高效计算。”

 

Chaterji表示，目前使用自动化决策的云技术通常只适用于短期和重复的任务和工作量。她说她的团队创造了一个最优配置来处理长期运行,动态工作负载,无论是工作负载从无处不在的传感器网络连接农场或高性能计算科学应用程序或工作负载从当前COVID-19模拟来自世界不同地区的急于找到对病毒的治疗。

 

Chaterji说:“由于云上运行的应用程序具有数据的多样性和从数据中提取见解所需的算法，因此需要使用异构服务器来分析数据流，成本差异巨大，因此我们调整规模的方法变得越来越重要。”“Amazon EC2上的按需实例的价格差异超过5000倍，这取决于你使用的虚拟内存实例类型。”

 

普渡大学团队的技术已经被接受在2020年的USENIX年度技术会议上发表，该会议将在7月的虚拟会议上举行。

 

Chaterji说，OPTIMUSCLOUD在自动驾驶汽车(其中延迟是优先考虑的)、医疗存储库(吞吐量是优先考虑的)和农场或工厂的物联网(IoT)基础设施方面有许多应用。

 

OPTIMUSCLOUD是一个与数据库服务器一起运行的软件。它使用机器学习和数据科学原理来开发算法，帮助共同优化虚拟机选择和数据库管理系统选项。

 

”也,在这些奇怪的时候,传统的计算密集型的和湿实验室等实验室依赖计算存储,比如上运行模拟COVID-19的传播,这些云端的vm的吞吐量是利用率的关键,即使很小的进步可能导致巨大的收益,“Chaterji说。“考虑到目前，即使是最好的数据中心，其利用率也低于50%，因此传递给终端用户的成本会大幅膨胀。”

 

开发OPTIMUSCLOUD的团队的其他成员是Saurabh Bagchi，普渡大学电子、计算机工程和计算机科学教授;计算机科学博士生Ashraf Mahgoub;Chaterji实验室的本科生研究员Karthik Shankar前往卡内基梅隆大学攻读计算机科学研究生院。

 

Chaterji说:“我们的系统会查看数百种可用的选项，并根据美元成本确定最佳选项。”“说到云数据库和计算，杏耀注册当你只需要一个轮胎时，你不会想要买整辆车，尤其是现在每个实验室都需要一个轮胎来运行。”